Терстоун шкаласы — XX ғасырдың басында америкалық психолог Луис Терстоун жасаған көзқарастар мен пікірлерді өлшеу әдісі. Қарапайым «иә» немесе «жоқ» жауаптары бар сауалнамалардан айырмашылығы, бұл әдіс респонденттің пікірлерге қаншалықты келісетінін ескеріп, оның ұстанымын дәлірек анықтауға мүмкіндік береді.
Не үшін қолданылады
Әдіс әлеуметтік-психологиялық құбылыстардың кең ауқымын бағалау үшін қолданылады: өнімдер мен қызметтерге көзқарас, қанағаттану деңгейі, қоғамдық ұстанымдар немесе құндылықтар. Бұл тәсіл адамдардың тек не ойлайтынын ғана емес, сонымен қатар ұстанымдарының қаншалықты берік екенін тереңірек түсінуге көмектеседі.
Кімге маңызды
Терстоун шкаласы зерттеушілерге, әлеуметтанушыларға, маркетологтарға, HR-мамандарына және аналитиктерге пайдалы. Бизнесте оны клиенттер мен қызметкерлердің адалдығын зерттеу үшін, академиялық ортада — әлеуметтік және мәдени бағыттарды анықтау үшін, мемлекеттік және қоғамдық жобаларда — негізгі мәселелер бойынша пікірлерді талдау үшін қолданады.
Жаңа екпін
Бүгінде шкаланы құрудың көп еңбекті қажет ететін процесін цифрлық құралдардың көмегімен жеңілдетуге болады. QForm платформасы онлайн түрде деректерді тез жинап, талдауға, сауалнамалармен жұмысты автоматтандыруға және дайын аналитика алуға мүмкіндік беретін форма және квиз құрастырушыны ұсынады. Осылайша бұрын көп күш жұмсауды қажет еткен әдіс қазір зерттеу тобы жоқ компаниялар үшін де қолжетімді әрі ыңғайлы. Бұл тәсіл Терстоун шкаласы бойынша адалдықты бағалау сияқты міндеттерде әсіресе пайдалы.
Луис Терстоун (L. Thurstone) — америкалық психолог, психометрияның пионерлерінің бірі. 1920-жылдары ол әлеуметтік ғылымдар қарапайым сауалнама үлгілерінен бас тартудың жолдарын іздеп жатқан кезде, ұстанымдар мен құндылықтарды өлшеудің жаңа тәсілін ұсынды. Оның жұмысы қоғамдық пікірді зерттеудің дәлірек құралдарына негіз қалады.
Терстоунның мақсаты субъективті бұрмалауларды азайтып, талдаудың дәлдігін арттыру болды. Ол келісу немесе келіспеу фактісін ғана емес, позицияның күшін де тіркеуді ұсынды. Бұл қадам зерттеушілерге деректерді тереңірек түсіндіруге және сенімді қорытынды жасауға мүмкіндік берді.
Әдіс жұптық салыстыруларға негізделген, мұнда респонденттер өз көзқарасына жақынырақ екі тұжырымның бірін таңдайды. Барлық тұжырымдар тең интервалдары бар шкалаға реттелген, бұл деректердің салыстырмалылығын қамтамасыз етеді. Мұндай принцип сапалық пікірлерді сандық талдауға мүмкіндік берді.
Әдіс дерлік жүз жыл бұрын жасалғанына қарамастан, ол қазіргі жағдайда да құндылығын сақтап келеді. Big data мен онлайн-сауалнамалар дәуірінде Терстоун шкаласы үлкен деректер жиынтықтарын құрылымдауға және жасырын заңдылықтарды анықтауға көмектеседі. QForm сияқты цифрлық сервистер сауалнамаларды тез құрастыруға және жауаптарды автоматты түрде талдауға мүмкіндік береді, бұл құралды практикалық әрі тиімді етеді. Осылайша, Терстоун әдісі ғылымда да, бизнес тәжірибесінде де сұранысқа ие болып отыр.
Бірінші кезеңде зерттелетін сұрақ бойынша әртүрлі көзқарастарды көрсететін сөз тіркестері немесе тұжырымдар жиынтығы дайындалады. Шкаланың теңгерімді және объективті болуы үшін толық диапазонды қамту маңызды — барынша позитивтіден бастап, өте негативті позицияларға дейін.
Жиналған тұжырымдар сарапшыларға беріледі, олар әр тұжырымға қарқындылық шкаласы бойынша баға береді. Бұл тәсіл орташа мәндерді анықтауға және жеке адамның субъективті пікірінің күшті әсерін болдырмауға мүмкіндік береді.
Бұл кезеңде сарапшылар пікірлерінің үйлесімділігі бағаланады. Егер олардың бағалары қатты ерекшеленсе, тұжырымдар нақтыланады немесе алынып тасталады. Мұндай тексеру шкаланың сенімді және әрі қарайғы талдау үшін жарамды болуын қамтамасыз етеді.
Калибрлеуден кейін шкаланың барлық диапазонын біркелкі қамтитын тұжырымдар таңдалады. Қорытынды жиынтық ұстанымдарды дәл өлшеуге және деректерді түсіндіру ыңғайлылығын қамтамасыз етуі тиіс.
Дайын шкала сауалнамаларда қолданылады: респонденттерге тұжырымдар ұсынылады, ал олардың таңдауы ұстанымдарының тереңдігі мен бағытын көрсетеді. Алынған нәтижелер талдауға жарамды құрылымдалған деректерге айналдырылады.
Бұрын бұл алгоритм көп уақыт алатын болса, қазір жұмыстың едәуір бөлігін цифрлық құралдарға көшіруге болады. QForm арқылы тұжырымдарды жинап, оларды сарапшылар арасында таратып, соңғы аналитиканы қолмен өңдеусіз алуға ыңғайлы. Бұл еңбек шығындарын азайтады және Терстоун шкаласына негізделген зерттеулерді жылдам іске қосуға мүмкіндік береді.
Компаниялар әдісті клиенттердің өнімдер мен қызметтерге көзқарасын талдау үшін пайдаланады. Бұл күшті жақтарды, өсу нүктелерін анықтауға және қанағаттану деңгейін болжауға көмектеседі. Мысалы, шкала клиенттердің қаншалықты адал екенін дәлірек түсінуге мүмкіндік береді, ал «риза/риза емес» дегенмен шектелмейді.
Әлеуметтік салада шкала саяси реформалардан бастап құндылықтар мен нормаларға дейін маңызды мәселелер бойынша қоғамдық пікірді зерттеуге көмектеседі. Мұндай құрал тек қарама-қарсы көзқарастарды ғана емес, олардың қарқындылығын да анықтауға мүмкіндік береді, бұл қоғамдық процестерді түсіндіру үшін ерекше маңызды.
Персоналмен жұмыста әдіс еңбек жағдайлары мен корпоративтік мәдениетке қызметкерлердің қанағаттануын бағалау үшін қолданылады. Бұл HR-мамандарына проблемалық аймақтарды анықтап, тартылуды және мотивацияны арттыру шараларын жоспарлауға көмектеседі.
Шкала студенттер немесе оқушылардың білім беру бағдарламаларына көзқарасын талдау, сондай-ақ жасөспірімдердің құндылықтық ұстанымдарын анықтау үшін қолданылады. Бұл тәсіл оқу процесін аудитория қажеттіліктеріне дәлірек бейімдеуді мүмкін етеді.
Бүгінгі зерттеулер жиі мыңдаған респонденттерді қамтиды. Мұндай жағдайда шкаланы қолмен өңдеу тым еңбекті қажет етеді. Сондықтан есептеулерді автоматтандыру және арнайы бағдарламалық шешімдерді қолдану маңызды.
Тек Терстоун тәсілін қолдану әрқашан толық сурет бермейді. Қазіргі жобаларда оны жиі басқа құралдармен — мысалы, Лайкерт шкаласымен немесе NPS және CSI индекстерімен біріктіреді. Бұл неғұрлым көпқырлы және егжей-тегжейлі талдау алуға мүмкіндік береді.
Big data дамыған сайын шкала мәтіндер, пікірлер мен түсініктемелер массивтерін өңдейтін жүйелерге біріктірілуі мүмкін. Мұндай жағдайларда ол «бейберекет» деректерді құрылымдап, оларды статистикаға қолайлы көрсеткіштерге айналдыруға көмектеседі.
Машиналық оқыту алгоритмдері жауаптарды түсіндіруді автоматтандырып, жасырын заңдылықтарды анықтауға мүмкіндік береді. Бұл зерттеушілердің жүктемесін азайтады және қорытындылардың дәлдігін арттырады.
Алдымен зерттеу мақсатын анықтау маңызды:
Барлық позицияларды қамтуы тиіс тұжырымдар тізімі құрылады:
Мамандар тобы әр тұжырымға сандық мән береді. Бұл мүмкіндік береді:
Бағалау нәтижелері салыстырылады:
Қорытынды нұсқаға шкала бойынша біркелкі бөлінген тұжырымдар енгізіледі. Бұл қамтамасыз етеді:
Үлкен үлгіде іске қоспас бұрын пилоттық сауалнама жүргізіледі:
Соңғы нұсқа мақсатты аудиториямен жұмыс істеуде қолданылады:
Терстоун шкаласын келесі жағдайларда қолдану орынды:
Компаниялар шкаланы келесі мақсаттарда пайдалана алады:
Зерттеу жобалары үшін әдіс көмектеседі:
Әдістеме барынша тиімді жұмыс істеуі үшін:
Терстоун шкаласы психометрия мен әлеуметтік ғылымдардағы негізгі әдістердің бірі болып қала береді. Ол ұстанымдар мен пікірлерді дәл өлшеуге, позиция айқындылығын ескеруге және субъективті бұрмалауларды азайтуға мүмкіндік береді.
Әдістеме әртүрлі салаларда сұранысқа ие: маркетингте оны қанағаттану мен адалдықты талдау үшін, HR-да — қызметкерлердің еңбек жағдайлары мен корпоративтік мәдениетке көзқарасын бағалау үшін, әлеуметтану мен психологияда — құндылықтар мен қоғамдық ұстанымдарды зерттеу үшін, білім беруде — оқу бағдарламаларын студенттердің сұранысына бейімдеу үшін қолданады.
Бүгінде әдісті қолдану цифрлық құралдардың арқасында жеңілдеді. Онлайн-платформалар деректерді жылдамырақ жинап, нәтижелерді өңдеуге мүмкіндік береді, бұл әдістемені академиялық ортаға да, бизнеске де ыңғайлы етеді. QForm формалар мен сауалнамалар конструкторы ретінде зерттеулерді жедел бастап, аналитиканы көрнекі түрде алуға мүмкіндік береді, Терстоун тәсілінің дәлдігін сақтай отырып.
Әдіс дерлік жүз жыл бұрын жасалғанына қарамастан, ол әлі де өзекті. Терстоун шкаласы аудиторияны тереңірек түсінуге және деректерге негізделген шешімдер қабылдауға көмектеседі, ал заманауи платформаларды қолдану оның тиімділігін одан әрі арттырады.